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耐克和aj哪个档次高，耐克和aj的区别鞋标 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(w耐克和aj哪个档次高，耐克和aj的区别鞋标ēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。